1.本文以上证综指收益率数据为研究对象，通过拟合GARCH模型得到模型残差序列，进而研究新息和收益率的厚尾行为。
2.在新息图中定义连支推算新息矢量，提供了获取新息矢量元素的又一途径。
3.提出了用新息图法辨识母线拓扑错误的方法。
4.基于新息分析方法，对带有色观测噪声的多重时滞系统，提出了一种带自噪声估值器的非增广的最优滤波器。
5.以新息序列的平均平方和为评价函数优化扫描光谱的峰位，消除扫描过程中可能产生的波长定位误差，从而保证滤波结果的准确性，并使实际检出限显著改善。
6.本文基于辨识ARMA新息模型生成估计残差序列，再对残差序列的平均值和无偏方差进行假设检验，可实现工序质量的异常诊断。
7.该算法采用协方差匹配技术，依据滤波新息，动态调整测量噪声方差，使融合系统的均方误差始终最小。
8.基于射影理论及新息分析方法，讨论离散随机线性系统最优状态估计问题。
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